2019年第二季（信義房價指數）
調整字級
大中小2019年第二季都會區季指數
-
地區╱季別
-
2019/Q2
-
2019/Q1
-
增減率(qoq)
-
2018/Q2
-
增減率(yoy)
-
台北
-
284.13
-
280.45
-
1.31%
-
275.93
-
2.97%
-
新北
-
307.63
-
300.04
-
2.53%
-
298.37
-
3.10%
-
桃園
-
301.12
-
311.48
-
-3.33%
-
307.39
-
-2.04%
-
新竹
-
228.43
-
225.57
-
1.27%
-
221.39
-
3.18%
-
台中
-
321.45
-
311.05
-
3.34%
-
309.57
-
3.84%
-
高雄
-
263.65
-
270.11
-
-2.39%
-
257.60
-
2.35%
-
台灣
-
294.46
-
289.33
-
1.77%
-
285.55
-
3.12%
-
地區╱季別
-
2019/Q2
-
2019/Q1
-
增減率(mom)
-
台北
-
284.13
-
280.45
-
1.31%
-
新北
-
307.63
-
300.04
-
2.53%
-
桃園
-
301.12
-
311.48
-
-3.33%
-
新竹
-
228.43
-
225.57
-
1.27%
-
台中
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321.45
-
311.05
-
3.34%
-
高雄
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263.65
-
270.11
-
-2.39%
-
台灣
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294.46
-
289.33
-
1.77%
-
地區╱季別
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2019/Q2
-
2018/Q2
-
增減率(yoy)
-
台北
-
284.13
-
275.93
-
2.97%
-
新北
-
307.63
-
298.37
-
3.10%
-
桃園
-
301.12
-
307.39
-
-2.04%
-
新竹
-
228.43
-
221.39
-
3.18%
-
台中
-
321.45
-
309.57
-
3.84%
-
高雄
-
263.65
-
257.60
-
2.35%
-
台灣
-
294.46
-
285.55
-
3.12%
為什麼要房價指數
「平均房價較去年同期上漲10%」，這個訊息能否說明去年每坪30萬的房子，今年價值33萬？ 由於房地產具備高總價、變現性低的特性，對於經濟景氣的反應速度相對緩慢，價格波動頻率並不像股票市場般迅速，交易量能亦有限，再加上高異質性的影響，每一間房子的地段、建築條件、樓層、採光、座向…等條件皆有所差異，若單純以「平均」價格的變化來判斷房價的漲跌起伏，很容易陷入統計學上的盲點。舉例來說，倘若某一地區住宅物件多為30年左右的公寓，僅有一處屋齡不到一年的社區，只要該處新成屋社區出現一件交易，該地區當月的平均交易價格必定會大幅上揚，但這並不代表該地區房價出現明顯增長，若我們只憑藉平均價格的變化來判斷區域房價的波動，很容易做出錯誤的判斷。
也因為房地產的異質性造成房價難以標準化，每一件房地產物件的交易價格，除了反映「價」的變動之外，同時包含「質」的變化，並不能據以衡量真正的房價漲跌。對此信義房屋每一季公佈全台主要都會區房價指數，讓房地產參與者，能夠有一個客觀的指標來「看清真實房價走勢」。
信義房價指數—全台都會區季指數
自2009年起，信義房屋與政治大學商學院合作，沿用既有特徵價格函數理論（Hedonic Price Method）基礎，來修訂既有的信義房價指數模型。隨著國內政治及經濟環境的變化，原有針對台北、新北、台中及高雄等都會區建構之房價指數架構似有不足，於此，自2012年第四季起，信義房價指數在既有的四都之外，增列桃園及新竹兩都會區，並採用拉氏指數公式（Laspeyres）來進行指數編製作業，同時將指數基期調整至2001年第一季，讓信義房價指數更能精確且即時反應台灣房地產價格的波動情形。
指數模型：特徵價格函數模型
樣本分區：
區分為台北市、新北市、桃園縣、新竹地區、台中市、高雄市及台灣地區等七項。其中，台灣地區項目包括全台各地區交易樣本。
樣本選擇：
A.選取純住產品（包括公寓、華廈及電梯大樓物件），排除具備其他用途之住宅物件。
B.排除預售物件。
C.排除偏差樣本，如工業住宅、屋齡偏高之成交物件等。
模型調整差異點：
A.增列桃園及新竹地區房價指數。
B.採用拉式指數公式進行編製。
C.基期自1991年第一季調整為2001年第一季。
信義房價指數╱歷年走勢圖
台北市、新北市
桃園、新竹
台中、高雄
各都會區標準房價變化(單位:萬元╱坪)
歷年來全台都會區季指數
-
季別
-
台北
-
新北
-
桃園
-
新竹
-
台中
-
高雄
-
台灣
-
2019/Q2
-
284.13
-
307.63
-
301.12
-
228.43
-
321.45
-
263.65
-
294.46
-
2019/Q1
-
280.45
-
300.04
-
311.48
-
225.57
-
311.05
-
270.11
-
289.33
-
季別
-
台北
-
新北
-
桃園
-
新竹
-
台中
-
高雄
-
台灣
-
2018/Q4
-
279.76
-
296.11
-
304.28
-
230.09
-
311.92
-
261.98
-
287.2
-
2018/Q3
-
278.04
-
296.99
-
304.77
-
221.34
-
307.51
-
258.53
-
283.98
-
2018/Q2
-
275.93
-
298.37
-
307.39
-
221.39
-
309.57
-
257.6
-
285.55
-
2018/Q1
-
276.3
-
296.1
-
301.02
-
220.5
-
295.58
-
256.22
-
283.34
-
季別
-
台北
-
新北
-
桃園
-
新竹
-
台中
-
高雄
-
台灣
-
2017/Q4
-
267.73
-
295.62
-
295.1
-
212.18
-
302.74
-
257.14
-
281.96
-
2017/Q3
-
271.57
-
292
-
295.56
-
211.59
-
294.08
-
257.42
-
279.62
-
2017/Q2
-
273.97
-
292.73
-
297.29
-
216.66
-
293.45
-
261.37
-
282.36
-
2017/Q1
-
274.44
-
289.02
-
287.25
-
211.64
-
284.83
-
254.26
-
278.24
-
季別
-
台北
-
新北
-
桃園
-
新竹
-
台中
-
高雄
-
台灣
-
2016/Q4
-
270.97
-
290.09
-
292.91
-
212.24
-
287.65
-
241.37
-
277.06
-
2016/Q3
-
269.52
-
296.6
-
286.65
-
211.03
-
287.54
-
257.1
-
278.97
-
2016/Q2
-
276.76
-
295.4
-
289.39
-
210.73
-
287.58
-
250.48
-
279.74
-
2016/Q1
-
271.36
-
287.21
-
284.99
-
207.29
-
278.05
-
248.06
-
274.2
-
季別
-
台北
-
新北
-
桃園
-
新竹
-
台中
-
高雄
-
台灣
-
2015/Q4
-
273.98
-
293.38
-
293.63
-
213.62
-
294.58
-
250.18
-
280.63
-
2015/Q3
-
286.22
-
294.91
-
293.46
-
211.13
-
289.13
-
257.68
-
285.43
-
2015/Q2
-
289.6
-
308.01
-
303.3
-
211.69
-
296.95
-
256.89
-
289.3
-
2015/Q1
-
302.06
-
306.38
-
304.01
-
210.86
-
300.44
-
247
-
291.84
-
季別
-
台北
-
新北
-
桃園
-
新竹
-
台中
-
高雄
-
台灣
-
2014/Q4
-
294.26
-
306.49
-
310.61
-
208.79
-
294.17
-
245.43
-
292.6
-
2014/Q3
-
297.45
-
311.43
-
305.81
-
210.11
-
296.94
-
249.14
-
294.88
-
2014/Q2
-
310.2
-
312.28
-
310.59
-
207.51
-
293.24
-
235.24
-
297.78
-
2014/Q1
-
298.5
-
310.75
-
311.34
-
206.61
-
292.42
-
240.54
-
290.73
-
季別
-
台北
-
新北
-
桃園
-
新竹
-
台中
-
高雄
-
台灣
-
2013/Q4
-
304.85
-
296.37
-
308.01
-
199.1
-
288.63
-
231.48
-
286.53
-
2013/Q3
-
294.89
-
297.67
-
302.87
-
195.88
-
287.55
-
226.26
-
280.87
-
2013/Q2
-
292.94
-
289.82
-
292.23
-
200.7
-
280.63
-
228.67
-
278.51
基期：2001年第一季