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2019年第二季(信義房價指數)

更新日期:2019.07.29資料整理:信義房屋不動產企劃研究室

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2019年第二季都會區季指數

  • 地區╱季別

  • 2019/Q2

  • 2019/Q1

  • 增減率(qoq)

  • 2018/Q2

  • 增減率(yoy)

台北

284.13

280.45

1.31%

275.93

2.97%

新北

307.63

300.04

2.53%

298.37

3.10%

桃園

301.12

311.48

-3.33%

307.39

-2.04%

新竹

228.43

225.57

1.27%

221.39

3.18%

台中

321.45

311.05

3.34%

309.57

3.84%

高雄

263.65

270.11

-2.39%

257.60

2.35%

台灣

294.46

289.33

1.77%

285.55

3.12%

  • 地區╱季別

  • 2019/Q2

  • 2019/Q1

  • 增減率(mom)

台北

284.13

280.45

1.31%

新北

307.63

300.04

2.53%

桃園

301.12

311.48

-3.33%

新竹

228.43

225.57

1.27%

台中

321.45

311.05

3.34%

高雄

263.65

270.11

-2.39%

台灣

294.46

289.33

1.77%

  • 地區╱季別

  • 2019/Q2

  • 2018/Q2

  • 增減率(yoy)

台北

284.13

275.93

2.97%

新北

307.63

298.37

3.10%

桃園

301.12

307.39

-2.04%

新竹

228.43

221.39

3.18%

台中

321.45

309.57

3.84%

高雄

263.65

257.60

2.35%

台灣

294.46

285.55

3.12%

為什麼要房價指數

「平均房價較去年同期上漲10%」,這個訊息能否說明去年每坪30萬的房子,今年價值33萬? 由於房地產具備高總價、變現性低的特性,對於經濟景氣的反應速度相對緩慢,價格波動頻率並不像股票市場般迅速,交易量能亦有限,再加上高異質性的影響,每一間房子的地段、建築條件、樓層、採光、座向…等條件皆有所差異,若單純以「平均」價格的變化來判斷房價的漲跌起伏,很容易陷入統計學上的盲點。舉例來說,倘若某一地區住宅物件多為30年左右的公寓,僅有一處屋齡不到一年的社區,只要該處新成屋社區出現一件交易,該地區當月的平均交易價格必定會大幅上揚,但這並不代表該地區房價出現明顯增長,若我們只憑藉平均價格的變化來判斷區域房價的波動,很容易做出錯誤的判斷。

也因為房地產的異質性造成房價難以標準化,每一件房地產物件的交易價格,除了反映「價」的變動之外,同時包含「質」的變化,並不能據以衡量真正的房價漲跌。對此信義房屋每一季公佈全台主要都會區房價指數,讓房地產參與者,能夠有一個客觀的指標來「看清真實房價走勢」。

信義房價指數—全台都會區季指數

自2009年起,信義房屋與政治大學商學院合作,沿用既有特徵價格函數理論(Hedonic Price Method)基礎,來修訂既有的信義房價指數模型。隨著國內政治及經濟環境的變化,原有針對台北、新北、台中及高雄等都會區建構之房價指數架構似有不足,於此,自2012年第四季起,信義房價指數在既有的四都之外,增列桃園及新竹兩都會區,並採用拉氏指數公式(Laspeyres)來進行指數編製作業,同時將指數基期調整至2001年第一季,讓信義房價指數更能精確且即時反應台灣房地產價格的波動情形。

指數模型:特徵價格函數模型
樣本分區:
區分為台北市、新北市、桃園縣、新竹地區、台中市、高雄市及台灣地區等七項。其中,台灣地區項目包括全台各地區交易樣本。
樣本選擇:
A.選取純住產品(包括公寓、華廈及電梯大樓物件),排除具備其他用途之住宅物件。
B.排除預售物件。
C.排除偏差樣本,如工業住宅、屋齡偏高之成交物件等。
模型調整差異點:
A.增列桃園及新竹地區房價指數。
B.採用拉式指數公式進行編製。
C.基期自1991年第一季調整為2001年第一季。

信義房價指數╱歷年走勢圖

台北市、新北市

桃園、新竹

台中、高雄

各都會區標準房價變化(單位:萬元╱坪)

歷年來全台都會區季指數

呈現
  • 季別

  • 台北

  • 新北

  • 桃園

  • 新竹

  • 台中

  • 高雄

  • 台灣

2019/Q2

284.13

307.63

301.12

228.43

321.45

263.65

294.46

2019/Q1

280.45

300.04

311.48

225.57

311.05

270.11

289.33

  • 季別

  • 台北

  • 新北

  • 桃園

  • 新竹

  • 台中

  • 高雄

  • 台灣

2018/Q4

279.76

296.11

304.28

230.09

311.92

261.98

287.2

2018/Q3

278.04

296.99

304.77

221.34

307.51

258.53

283.98

2018/Q2

275.93

298.37

307.39

221.39

309.57

257.6

285.55

2018/Q1

276.3

296.1

301.02

220.5

295.58

256.22

283.34

  • 季別

  • 台北

  • 新北

  • 桃園

  • 新竹

  • 台中

  • 高雄

  • 台灣

2017/Q4

267.73

295.62

295.1

212.18

302.74

257.14

281.96

2017/Q3

271.57

292

295.56

211.59

294.08

257.42

279.62

2017/Q2

273.97

292.73

297.29

216.66

293.45

261.37

282.36

2017/Q1

274.44

289.02

287.25

211.64

284.83

254.26

278.24

  • 季別

  • 台北

  • 新北

  • 桃園

  • 新竹

  • 台中

  • 高雄

  • 台灣

2016/Q4

270.97

290.09

292.91

212.24

287.65

241.37

277.06

2016/Q3

269.52

296.6

286.65

211.03

287.54

257.1

278.97

2016/Q2

276.76

295.4

289.39

210.73

287.58

250.48

279.74

2016/Q1

271.36

287.21

284.99

207.29

278.05

248.06

274.2

  • 季別

  • 台北

  • 新北

  • 桃園

  • 新竹

  • 台中

  • 高雄

  • 台灣

2015/Q4

273.98

293.38

293.63

213.62

294.58

250.18

280.63

2015/Q3

286.22

294.91

293.46

211.13

289.13

257.68

285.43

2015/Q2

289.6

308.01

303.3

211.69

296.95

256.89

289.3

2015/Q1

302.06

306.38

304.01

210.86

300.44

247

291.84

  • 季別

  • 台北

  • 新北

  • 桃園

  • 新竹

  • 台中

  • 高雄

  • 台灣

2014/Q4

294.26

306.49

310.61

208.79

294.17

245.43

292.6

2014/Q3

297.45

311.43

305.81

210.11

296.94

249.14

294.88

2014/Q2

310.2

312.28

310.59

207.51

293.24

235.24

297.78

2014/Q1

298.5

310.75

311.34

206.61

292.42

240.54

290.73

  • 季別

  • 台北

  • 新北

  • 桃園

  • 新竹

  • 台中

  • 高雄

  • 台灣

2013/Q4

304.85

296.37

308.01

199.1

288.63

231.48

286.53

2013/Q3

294.89

297.67

302.87

195.88

287.55

226.26

280.87

2013/Q2

292.94

289.82

292.23

200.7

280.63

228.67

278.51

基期:2001年第一季

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